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关于“对抗生成网络”，可以参考：对抗生成网络 Generative Adversarial Networks
在关于模仿学习的论文中，通常都会指出逆增强学习的不足。即逆增强学习不够直接，提取奖励函数似乎是多此一举。
那么“GAIL 生成对抗模仿学习”中有没有用到奖励函数？
当然是用到的，学习者与专家行为的相似性就是奖励函数。有了这样一个奖励函数，就可以使用诸如 TRPO、PPO 这样的算法来优化策略。
这个奖励函数如何得到？就是使用 GA ... ...
生成对抗模仿学习 Generative Adversarial Imitation Learning
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